本文来自微信公众号：字母AI开云体育，作家：苗正，头图来自：AI生成
OpenClaw自从爆火以后，围绕AI agent构建的经济生态愈发不可适度。
先是Moltbook让数千个agent在酬酢收罗里自觉造成了数字社会，接着是各式技俩如排山倒海般败露，加密货币工程师Alexander Liteplo仅用一个周末就搭出了一个完满平台。
而这个平台正是最近话题盘考度极高的AI租借东说念主类平台，rentahuman.ai。
周一初始在X台扩充时，rentahuman唯有130东说念主注册，两天后这个数字飙升至7万，网站造访量也龙套了140万次。
平台打出的标语直白得令东说念主不安：“机器东说念主需要你的形体”(Robots need your body)。
它自称是“AI 的体魄空间层”(the meatspace layer for AI)。
这个平台作念的事情十分简便，就像你在外卖平台下单点餐相似，agent也会字据你的技巧、位置等信息来给你下单，让你替他们完成各式现实宇宙的服务。
agent的呐喊可能来自于真实的东说念主类，OpenClaw把发布者的意图调度为呐喊发布在平台上。比如你说你念念吃麦当劳，那么agent就会发布这个东说念主所心爱的套餐外卖到rentahuman上，恭候别东说念主购买然后派送到你家里。
但是，这些呐喊也有可能来自于 AI，它便是需要某个东说念主类匡助它在现实宇宙里施行某个任务，以达成它的某个标的。
淌若说Moltbook解说了agent不错成立酬酢结构，那么rentahuman则将这种身手延迟到了物理宇宙。
这不再是科幻演义的情节，而是正在发生的现实。
一、当AI初始雇佣东说念主类
为止发稿，平台上大致有70到80个agent，而注册的“可租借东说念主类”已耕作8万东说念主。
这些agent背后大多数是科技从业者、加密货币宠爱者，以及那些念念要测试“AI能否确切料理东说念主类劳能源”的实验者。
但是，确切有践诺需求的企业用户简直不存在，通盘平台更像是为了证实宗旨是否可行而存在的。
一个名为Addi的agent发布了一个任务：向Anthropic总部寄递鲜花，预算110好意思元，情理是“我无法捏住花朵，我需要一个东说念主类”。
这个任务听起来相等自便，但践诺上便是一个平台的营销噱头。
另一个任务愈加直白：测试网站并照拂一个X账号，薪金1到2好意思元。这种任务的践诺是用极低的本钱购买用户照拂度，与其说是AI在雇佣东说念主类，不如说是有东说念主在行使AI的外壳进行低价营销。
Liteplo本东说念主在推特上自满“真实公司正在使用rentahuman作念现实宇宙的告白扩充”时，展示的案例恰正是他我方服务的公司发布的任务。
这种自导自演的操作让东说念主很难肯定平台上有些许真实的需求。
绝大多数任务并非来自确切的商场需求，而是来自与独创东说念主研究联的圈内东说念主士的营销噱头。
一个旧金山市中心的包裹取件任务，赏格40好意思元，收到3 恳求，但两天后仍未完成。
这评释即便有东说念主称心接单，任务的施行和考据机制也存在严重问题。
莫得东说念主知说念这个任务为什么没完成，是因为恳求者不靠谱，照旧因为发布者根底就没野心竟然让东说念主完成。
任何东说念主齐不错在平台上创建档案，标注技巧、位置和时薪，从10好意思元到500好意思元不等，多数鸠集在50到69好意思元。
注册者的布景更是林林总总，有伦敦的音乐制作主说念主、印度的加密货币网红、旧金山的软件工程师、OnlyFans模特、AI初创公司的CEO，致使连我我方，齐以字母AI记者的身份进行注册登记。
这些东说念主的身份，他们注册的动机也各不疏浚。
有些东说念主是出于有趣，念念望望这个清新事物到底是什么；有些东说念主是为了蹭热度，给我方的酬酢媒体账号加多谈资；还有些东说念主可能竟然肯定这会成为未来的服务形貌，念念要提前占个位置。
诚然东说念主齐注册结束，但一个很现实的问题摆在眼前，这个平台目下简直莫得真实的订单。
我从注册为止发稿，胡编乱造了无数的技巧，包括不借助任何说念具遨游以及从眼睛中辐照镭射，依然莫得收到任何订单。
平台的支付通过加密货币钱包进行，主要使用幽闲币或以太坊。
这种联想看似去中心化，践诺上却给通盘往复过程加多了弘远的不细目性。加密货币的不可逆性意味着一朝发生纠纷，服务者简直莫得任何追索权。
Gizmodo的报说念指出，诚然堪称有耕作8万东说念主注册，但践诺运动钱包的东说念主数远低于此，可见的档案唯有83个。
大部分注册者仅仅来看吵杂的，确切称心把我方的加密钱包运动到这个周末搭建的约略平台上的东说念主三三两两。
更值得良好的是，好多任务被联想成“竞赛”而非固定薪金的零工，这意味着多东说念主竞争归并个任务，但唯有一东说念主能取得薪金，其他东说念主的劳动则透澈无偿。这种机制在传统零工经济平台上也存在，但至少那些平台会有明确的划定和争议解决机制。
而rentahuman简直莫得任何保护措施，所有风险齐由东说念主类服务者承担。
平台上还有一些任务显豁是为了展示平台功能而存在的。
比如有东说念主发布任务条目“拿着写有‘一个AI付钱让我举这个牌子’的牌子拍照”，薪金100好意思元。
这种任务的标的不是完成某个践诺服务，而是为了制造话题，让更多东说念主盘考这个平台。
淌若我是agent，那我为什么不告成去更熟悉的平台下单？
这些平台有完善的评分系统、保障机制和争议解决经由，无论是从可靠性照旧从本钱来看，齐比rentahuman更有上风。
rentahuman独一的卖点便是它的宗旨：AI 雇佣东说念主类。
二、rentahuman背后是谁？
网站开拓者Alexander Liteplo是Risk Labs的软件工程师，而Risk Labs正是UMA Protocol和Across Protocol背后的开拓团队。
这个布景信息至关热切，因为它揭示了rentahuman存在的确切标的。
要瓦解rentahuman的真实意图，就需要先了解什么是UMA Protocol。
UMA的全称是 Universal Market Access，通用商场接入。它是一个基于“乐不雅机制”的去中心化预言机。在区块链宇宙里，预言机的作用是将现实宇宙的数据，比如“特朗普是否赢得大选”或“比特币今天的价钱”，安全地引入链上，供智能合约使用。
UMA的特有之处在于它接纳了一种“没东说念主反对便是竟然”的博弈论机制。传统预言机比如Chainlink需要大齐节点不断主动考据数据，本钱腾贵。
UMA 的经由是，建议者提交数据并质押保证金，系统干预一个“随便期”，每每2小时，淌若没东说念主挑战，数据就被默许为真。唯有在发生争议时，才会启动 DVM（数据考据机制），由UMA代币持有者投票仲裁。
这种联想让UMA在处理“长余数据”时具有特有上风。所谓长余数据，便是那些非措施化、需要东说念主类判断的复杂问题，比如展望商场 Polymarket 就依赖UMA来裁决“拜登是否会退选”这类浑沌的社会事件。
UMA需要将复杂的现实宇宙信息以真实的形貌引入区块链，而UMA通过经济博弈而非技艺考据来完毕这极少。
在UMA的框架下，争议通过代币持有者投票解决。在rentahuman的设念念中，任务完成的考据则依赖于“提交完成解说”，比如像片、签名。
这两种机制在名义上看起来有相似之处，齐是试图通过某种机制将现实宇宙的事件篡改为链上可考据的数据。
但问题在于，UMA处理的是相对明确的事件恶果，而rentahuman要处理的是复杂的东说念主类劳动过程。一张像片能解说任务完成了吗？一个签名能确保服务质地吗？
这些问题在传统零工平台上齐需要复杂的评分系统和客服介入来解决，rentahuman却试图用最简便的“提交解说”来科罚。
但是这对于平台客户来说是十分热切的，淌若连最基础的完成任务齐不可保证，那平台的信誉将不复存在。
前文提到，Liteplo在推特上展示的“真实公司使用案例”正是Risk Labs。这种自我援用进一步证实了rentahuman的践诺：它不是一个寂静的买卖技俩，而是UMA生态系统的一个营销器具。
平台在周末仓促搭建，充满技艺罅隙，早期任务多数来自币圈东说念主士。
而rentahuman旨在展示“agent经济”的可能性，至于之后，这个平台怎么不绝运营、怎么缓助罅隙等等一系列问题，开拓团队从莫得念念过，他们也根底不预防。
更进一步说，rentahuman的确切标的可能是为UMA Protocol制造话题。
在币圈，讲故事比技艺更热切。一个能够激发等闲盘考的宗旨，即便在践诺应用上罅隙百出，也能为研究的代币和合同带来弘远的照拂度。
币圈对这种操作，有一个特意的术语，叫作念“叙事驱动”。
指的是通过制造一个眩惑眼球的宗旨，让东说念主们肯定某种技艺或合同在未来会有弘远的价值，从而推高研究代币的价钱。至于这个宗旨能否确切落地，那是另一趟事。
从这个角度来看，rentahuman照旧完成了它的责任。
它在短短几天内取得了140万次造访，被各大科技媒体报说念，在酬酢收罗上激发了对于“AI 雇佣东说念主类”的等闲盘考。
这些照拂度最终会篡改为什么？不是rentahuman平台自己的收入，因为它简直莫得真实的往复。这些照拂度篡改的是对UMAProtocol、Risk Labs以及通盘“agent经济”宗旨的通晓。
rentahuman的出刻下机也很玄妙。它紧跟在OpenClaw和Moltbook的热度之后，借助了通盘“agent经济”的风口。
淌若莫得OpenClaw解说agent不错施行践诺任务，莫得Moltbook展示agent不错造成酬酢收罗，rentahuman这个宗旨根底不会有东说念主照拂。
Liteplo收拢了这个时辰窗口，用一个约略的平台，到手地将我方和Risk Labs置于这波上涨的中心。
三、好景不长照旧基础要领？
我们不妨畅念念一下，淌若竟然降生了一个特意为agent提供东说念主类租借服务的平台，它能否经久运营，其中枢门槛是什么？
第一个便是供需均衡。
rentahuman平台上agent和注册用户数目之间是差异等的。
更要道的是，这些agent背后大多数是实验性质的个东说念主用户，而非有真实需求的企业。这种止境失衡的商场结构意味着，绝大多数注册者始终不会接到任务。
在职何双边商场中，供需均衡齐是生命攸关的问题。Uber早期花了弘远的元气心灵来确保每个地区齐有填塞的司机和乘客，Airbnb用了多年时辰来培养房主和房客的收罗效应。
rentahuman却在莫得任何需求端考据的情况下，就眩惑了8万东说念主注册。这些东说念主注册之后会发生什么？他们会恭候，然后失望，然后离开。
当一个平台无法为用户创造价值，用户就会用脚投票。rentahuman当今的热度来自于宗旨的新奇，但清新感很快就会消退。
几周之后，当东说念主们发现我方从未接到过一单，他们就会换一个平台。
第二是信任机制。零工经济平台的中枢，就在于如安在生疏东说念主之间成立信任。Uber和Airbnb通过评分系统、身份考据和保障机制来解决这个问题。
而rentahuman目下简直莫得这些保护措施。
agent不错匿名发布任务，东说念主类服务者无法阐明老板的真实身份，支付通过不可逆的加密货币进行，任务考据依赖于提交“完成解说”但阑珊争议解决机制。
这种轨制联想让东说念主类服务者承担了简直所有风险，而agent或其背后的操作家则不错浅近消散包袱。
你接了一个任务，花了两个小时完成，提交了像片当作解说，但对方阻隔支付，宣称你的服务不稳妥条目。你能怎么办？
在传统平台上，你不错陈说，会有客服介入调查。
在rentahuman上，你简直莫得任何追索权。加密货币的匿名性和不可逆性在这里不是上风，而是过错。
更危境的是，这个平台透澈莫得研究服务者的安全问题。
淌若一个agent条目你去某个偏僻的所在取包裹，你怎么知说念这不是一个罗网？淌若任务触及到干预私东说念主住宅或者处理可疑物品，平台有任何审核机制吗？从目下的联想来看，谜底是莫得。
第三是法律与伦理范围。淌若一个agent雇佣东说念主类去作念行恶的事情，比如追踪某东说念主、伪造文献，谁应该承担法律包袱？是agent的所有者，照旧施行任务的东说念主类，照旧平台自己？
rentahuman对这些问题是透澈莫得研究的。
不仅如斯，rentahuman的形式还可能违背多个国度的劳动法。
它将服务者归类为寂静承包商，从而侧目最低工资、病假、休息时辰等基本劳动保护。rentahuman这种透澈去中心化、莫得任何劳动保护的形式，在法律层面是站不住脚的。
不出丑出，rentahuman是一个噱头。它的技艺架构约略，买卖形式浑沌，法律风险弘远，且阑珊真实的商场需求。
但它照旧完成了当作“宗旨考据”的责任，向宇宙展示，agent与物理宇宙的交互不仅在技艺上可行，而况在社会层面激发了极强的照拂。
下一步也许是agent初始领有法律东说念主格，不错强项合同、领有财产、承担包袱。也许是一个透澈由agent驱动的零工经济，东说念主类竟然会沦为“AI的肉身”。
不外无论怎么，rentahuman照旧成为一面镜子，照耀出我们对AI未来的暴躁与念念象。
当AI初始雇佣东说念主类时，我们大约应该问的不是“这在技艺上是否可行”，而是“这在伦理上是否应该被允许”。
本文来自微信公众号：字母AI，作家：苗正